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As tecnologias de IA encontram-se a ser cada vez mais usadas para diferentes fins, e um dos possíveis usos passa por ajudar a melhorar a previsão do estado do tempo. A Google tem vindo a trabalhar para criar sistemas avançados, que usam IA para ajudar a melhorar a previsão do tempo em vários locais, e agora, a Deepmind acaba de confirmar uma grande novidade neste campo.

A divisão de IA da Google revelou ter criado o “GenCast”, um modelo de IA, criado para indicar a probabilidade do estado do tempo em várias regiões, tendo como base diferentes aspetos. O modelo é atualmente considerado um dos melhores, e mais precisos, a identificar o estado do tempo.

Segundo a Deepmind, este modelo é capaz de prever o estado do tempo durante os próximos 15 dias, com elevado grau de precisão – até mesmo do que as previsões feitas pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo, considerado um dos pontos de referência neste campo.

Além disso, estas previsões surgem também mais rapidamente do que as apontadas por outras entidades. O modelo de IA da Google é capaz de fornecer as previsões em apenas 8 minutos.

De momento, o modelo encontra-se apenas limitado para uso interno da Google, mas a empresa já confirmou que pretende fornecer o mesmo para a comunidade em breve, permitindo que o mesmo possa ser adaptado para diferentes plataformas – e em breve, poderá ajudar melhorar consideravelmente as previsões do estado do tempo em várias plataformas online.

O GenCast diferencia-se dos modelos tradicionais ao analisar todas as possibilidades do estado do tempo para uma região, e ver os padrões diferentes ao longo do ano e histórico local. Com estas informações, e criando cálculos complexos, o mesmo é capaz de prever com elevada precisão o estado do tempo para os 15 dias seguintes – e isto tudo numa velocidade bastante rápida.

Este é ainda capaz de prever situações extremas, como tornados e tempestades graves, que podem afetar as regiões, dando um alerta antecipado para preparação – que em alguns casos pode ser fundamental para a população.