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A administração DOGE está a recorrer à inteligência artificial para analisar e eliminar uma vasta quantidade de regulamentos federais nos Estados Unidos. Segundo uma reportagem do The Washington Post, o objetivo é cortar cerca de 50% de todas as normas federais, o que equivale a aproximadamente 100.000 regras.

Uma ferramenta de IA para a desregulamentação massiva

Uma apresentação em PowerPoint obtida pela publicação revela a existência de uma "Solução de IA", denominada Ferramenta de Decisão de Desregulamentação por IA da DOGE. Após analisar mais de 200.000 regulamentos, a ferramenta concluiu que 100.000 "podem ser eliminados".

O plano estabelece um prazo ambicioso: as agências governamentais têm até 1 de setembro para utilizar a ferramenta e compilar as suas próprias listas de desregulamentação, um processo que, segundo o documento, pode ser concluído em menos de quatro semanas. Posteriormente, a DOGE irá consolidar uma lista final para eliminar metade de todos os regulamentos federais.

Como funciona a ferramenta e os primeiros testes

O foco principal da inteligência artificial são os regulamentos que já não são exigidos por lei. Depois de a ferramenta fazer as suas sugestões, funcionários humanos reveem as propostas de eliminação antes de finalizar qualquer plano de ação.

A tecnologia já foi testada em várias agências. O Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) usou-a para redigir "100% das desregulamentações". Já o Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano (HUD) aplicou-a em decisões sobre 1.083 secções regulatórias.

Primeiros testes revelam falhas no sistema

Apesar do otimismo, a implementação não tem sido isenta de problemas. Três funcionários do HUD confirmaram ao jornal norte-americano o uso recente da ferramenta. Um deles destacou que o sistema cometeu erros em várias ocasiões, interpretando incorretamente a linguagem da lei em alguns momentos.

Ainda assim, o plano parece seguir em frente. A DOGE deverá começar a formar outras agências para a utilização da ferramenta de IA ainda este mês.