A utilização de marcação de dados estruturados tem sido apontada como uma estratégia essencial para aumentar a visibilidade de sites perante sistemas de inteligência artificial. No entanto, um novo relatório avançado pela Ahrefs indica que a adição de JSON-LD não resulta num aumento claro de citações em plataformas como o ChatGPT ou os resumos gerados pela Google.
O que revelam os dados da Ahrefs
Para chegar a estas conclusões, a equipa da Ahrefs analisou cerca de 6 milhões de URLs e acompanhou especificamente 1.885 páginas que implementaram o formato JSON-LD. Através de uma análise rigorosa, compararam estas páginas com grupos de controlo que nunca utilizaram marcação de dados, medindo o impacto em plataformas como o Google AI Overviews, o AI Mode e o motor da OpenAI.
Embora as páginas citadas por sistemas de ia tenham três vezes mais probabilidades de conter dados estruturados, o estudo sugere que isto se deve a uma correlação e não a uma relação direta de causa e efeito. Na prática, sites que investem em marcação técnica tendem também a investir em conteúdo de maior qualidade e a atrair mais links, sendo esses os verdadeiros fatores que impulsionam a sua relevância.
Os resultados registados após a adição de schema foram pouco expressivos:
Google AI Overviews: queda de 4,6% em relação ao grupo de controlo.
Google AI Mode: aumento ligeiro de 2,4%.
ChatGPT: subida de 2,2%.
Limitações e impacto na estratégia digital
É importante notar que todas as páginas analisadas neste conjunto de dados já possuíam pelo menos 100 citações antes da adição da marcação. Isto significa que já eram visíveis para os sistemas de google e outros rastreadores. O relatório admite que, para sites que ainda não foram descobertos pela inteligência artificial, o uso de dados estruturados poderá ainda ser útil no processo de indexação inicial, embora os dados atuais não o consigam confirmar.
Outro ponto interessante citado pela Ahrefs refere-se a uma experiência da searchVIU, que testou se sistemas de inteligência artificial consultam dados estruturados ao aceder a páginas em tempo real. Os testes revelaram que estas ferramentas extraem apenas o HTML visível, ignorando completamente formatos como JSON-LD ou Microdata durante o acesso direto.
Embora a marcação continue a ser fundamental para alimentar o Knowledge Graph e obter resultados ricos nas pesquisas tradicionais, a sua eficácia direta para aumentar citações em bots de conversação parece ser limitada para sites que já gozam de alguma autoridade online.
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