
O LinkedIn começou a aplicar novas medidas para reduzir o número de publicações de baixo esforço, comentários automatizados e perfis falsos criados por inteligência artificial. Segundo a informação partilhada no comunicado oficial do LinkedIn, o objetivo principal destas alterações é combater o conteúdo que, embora pareça bem escrito e polido, acaba por ser repetitivo, genérico e desprovido de qualquer perspetiva humana clara.
O combate ao conteúdo repetitivo e sem personalidade
A rede profissional clarifica que os utilizadores podem continuar a recorrer a ferramentas de IA para refinar a sua escrita. No entanto, as publicações e os comentários devem sempre refletir as visões e a experiência real de cada pessoa. Para garantir que esta regra é cumprida, a empresa desenvolveu novos sistemas de deteção em conjunto com a sua equipa editorial para identificar o conteúdo excessivamente genérico.
A moderação passa a atuar sobre publicações, comentários lançados em grande escala através de ferramentas de automação e respostas que se limitam a repetir a publicação original sem acrescentar qualquer valor à conversa. Todo o conteúdo que for sinalizado por este sistema terá menos probabilidades de ser distribuído para lá da rede imediata de contactos do autor.
Novos filtros e proteção para membros verificados
Os primeiros testes realizados a este novo sistema revelam uma eficácia de 94% na identificação correta de conteúdo genérico. À medida que a plataforma for aprimorando as suas ferramentas, a empresa refere que os membros vão passar a ver uma redução significativa de publicações irrelevantes provenientes de fora das suas próprias redes.
Adicionalmente, o LinkedIn está a expandir os seus filtros de verificação para ajudar a comunidade a evitar a interação com bots e perfis falsos. Estas opções de proteção encontram-se agora ativas nas visualizações de perfil, nas candidaturas a empregos, nas conversas do feed e nos comentários, abrangendo os mais de 100 milhões de membros que já concluíram o seu processo de verificação.












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