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bandeira da china em sistema digital

A empresa tecnológica chinesa DFSX apresentou o SuperNode TY64, uma solução baseada num processo de fabrico de 14 nm que alcança 960 TB/s de largura de banda de memória. O valor é quase o dobro dos 576 TB/s registados pelo sistema GB200 NVL72 da NVIDIA, demonstrando um avanço significativo na superação das restrições comerciais impostas à China. Segundo a informação avançada pelo portal Wccftech, esta conquista assenta numa arquitetura de memória vertical.

Arquitetura 3D empilhada garante largura de banda recorde

O SuperNode DFSX TY64 é construído através da integração de chips DF2000 de 14 nm com uma arquitetura de DRAM 3D empilhada. Esta estrutura liga os componentes diretamente na bolacha de silício através da fusão de vias de cobre, eliminando a necessidade de cabos e microcontactos.

Esta interligação direta permite que cada chip individual DF2000 atinja uma taxa de transferência de 15 TB/s. Quando combinados no formato de supernodo, a capacidade agregada chega aos 960 TB/s, ultrapassando as velocidades de comunicação de memória dos servidores ocidentais.

Desempenho computacional fica aquém dos sistemas mais recentes

Apesar da vantagem na velocidade de transmissão de dados, o sistema chinês apresenta limitações em poder computacional bruto. A diferença entre os processos de litografia de 14 nm do SuperNode TY64 e os 4 nm utilizados pela gigante norte-americana reflete-se no rendimento final do equipamento.

Enquanto o SuperNode TY64 atinge um desempenho de 64 PFLOPs, o sistema GB200 NVL72 entrega 360 PFLOPs, tornando a solução da DFSX quase 6 vezes mais lenta em capacidade de cálculo pura. O servidor da fabricante norte-americana foi desenhado para treino e inferência de inteligência artificial à exaescala, contando com 72 GPU GB200 e 36 CPU Grace integrados num único rack.

Para o ecossistema tecnológico global, este avanço demonstra que a indústria chinesa procura contornar a falta de equipamento avançado ao focar-se na otimização arquitetural. Embora ainda não consiga rivalizar em eficiência energética ou velocidade de cálculo, a estratégia de empilhamento vertical oferece uma alternativa funcional para o processamento intensivo de dados.

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