A promessa de uma inteligência artificial capaz de ultrapassar os humanos em qualquer tarefa voltou ao centro do debate com declarações de Elon Musk à revista The Economist. Contudo, os dados mais recentes apresentados pelo Stanford HAI revelam que o avanço acelerado da tecnologia enfrenta custos financeiros colossais e fragilidades técnicas surpreendentes.
Em entrevista, o empresário sustentou que não existirá qualquer atividade que a inteligência artificial não consiga realizar melhor do que os humanos, abrindo exceção apenas para a própria condição humana. A afirmação coincide com previsões de outros líderes do setor, como Sam Altman, que em setembro de 2025 antecipou que até 2030 os modelos vão realizar tarefas inacessíveis às pessoas.
Excelência matemática convive com fragilidade técnica
Apesar do entusiasmo dos executivos, o relatório AI Index 2026 demonstra uma realidade dividida. Um dos sistemas avaliados obteve um desempenho equivalente à medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática de 2025. No entanto, em testes mais simples do quotidiano, a capacidade de resposta cai vertiginosamente.
No teste de leitura de relógios analógicos, o melhor modelo de inteligência artificial alcançou apenas 50,6% de precisão, perante 90,1% obtidos pelos participantes humanos. Nas avaliações estruturadas, os agentes autónomos falharam em cerca de uma em cada três tentativas. A prestação de contas, a responsabilidade jurídica e as decisões éticas continuam dependentes das instituições humanas.
Prejuízos de milhares de milhões e concentração de mercado
A sustentabilidade financeira deste ecossistema coloca dúvidas adicionais. Uma apresentação a investidores feita pela SpaceX revelou uma perda operacional de 6,4 mil milhões de dólares (cerca de 5,9 mil milhões de euros) no segmento de inteligência artificial durante o ano de 2025. O documento detalha ainda um contrato mensal de 1,25 mil milhões de dólares (aproximadamente 1,15 mil milhões de euros) para aceder aos ambientes computacionais Colossus e Colossus II até maio de 2029.
Paralelamente, a produção de modelos de ponta encontra-se fortemente concentrada. Em 2025, as empresas privadas desenvolveram mais de 90% dos sistemas considerados relevantes, criando uma dependência perante um grupo restrito de atores.
Embora o valor económico do tempo poupado pela tecnologia seja estimado em 2,7 biliões de dólares anuais (cerca de 2,5 biliões de euros), o equivalente a 3,4% do Produto Interno Bruto dos 86 países analisados, esses ganhos mantêm-se desiguais. A promessa de abundância exige concorrência, transparência e governação responsável, prevenindo que o poder computacional fique concentrado sem a devida prestação de contas.
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