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A tendência da indústria tecnológica nos últimos dois anos é inegável: a Inteligência Artificial e os agentes autónomos estão a tornar-se parte integrante de todas as organizações empresariais. No entanto, enquanto os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) que alimentam esta IA possuem um vasto conhecimento do mundo, este é limitado por uma data de corte e, crucialmente, carece do contexto específico de cada empresa.

Para resolver este problema de "falta de memória" e contexto empresarial, a Microsoft revelou no Ignite 2025 três novas soluções fundamentais: Work IQ, Fabric IQ e Foundry IQ.

Work IQ: A memória do trabalho

O Work IQ posiciona-se como a camada de inteligência construída sobre dados, memória e inferência. Este sistema conecta-se diretamente aos dados organizacionais e pessoais — como ficheiros do SharePoint, emails do Outlook e reuniões do Teams — e constrói uma memória personalizada baseada nas preferências, hábitos e fluxos de trabalho dos utilizadores.

Esta tecnologia já está a potenciar várias das melhorias anunciadas para o Microsoft 365 Copilot. Uma das grandes novidades é a "memória conversacional", que permite ao Copilot recordar o contexto e detalhes importantes entre diferentes sessões, oferecendo respostas muito mais relevantes e personalizadas. A Microsoft garante que os utilizadores mantêm o controlo total, podendo rever ou apagar estas memórias a qualquer momento. Além disso, a empresa está a disponibilizar APIs do Work IQ para que os programadores possam criar os seus próprios agentes de IA focados em cenários empresariais específicos.

Fabric IQ: Inteligência semântica unificada

Enquanto o Work IQ se foca nos dados de produtividade do Microsoft 365, o Fabric IQ surge como uma camada de inteligência semântica para toda a plataforma de dados Fabric. O objetivo é permitir que as organizações tirem partido de todo o seu património de dados, consolidado no OneLake, para impulsionar a transformação através da IA.

Uma vez definido o modelo Fabric IQ, este pode ser utilizado transversalmente em análises, aplicações e agentes, melhorando a qualidade do raciocínio da IA enquanto mantém as políticas de governação existentes. O sistema combina cinco capacidades integradas:

• Ontologia: um modelo partilhado de entidades de negócio, relações e regras.

• Modelo Semântico: definições de Business Intelligence (BI) de confiança, estendidas às operações e IA.

• Grafo: motor nativo para raciocínio complexo e insights de todo o sistema.

• Agente de Dados: agentes conversacionais que respondem a questões de negócio usando dados estruturados.

• Agente de Operações: agentes autónomos que raciocinam e agem em tempo real.

Foundry IQ: O motor de conhecimento

Por fim, o Foundry IQ apresenta-se como um sistema de gestão de conhecimento totalmente gerido, desenhado para fundamentar (grounding) os agentes de IA com dados reais e fiáveis. Este sistema possui um motor de recuperação que opera sobre múltiplas fontes, incluindo o Work IQ, Fabric IQ, serviços de dados Azure, aplicações web personalizadas e a própria web pública.

Na prática, o Foundry IQ funciona como um ponto de extremidade único para fornecer dados organizacionais de alta qualidade, maximizando o contexto para as aplicações de IA. Juntos, estes três pilares formam o que a Microsoft chama de "IQ", uma camada de inteligência unificada que promete permitir que os agentes de IA tomem decisões fiáveis e otimizem continuamente as operações empresariais.