A Meta apresentou o Muse Glimmer, um novo modelo de inteligência artificial com 30 mil milhões de parâmetros concebido para executar tarefas de agentes autónomos diretamente no computador do utilizador. De acordo com os dados partilhados pela Meta AI, o sistema opera totalmente sem ligação à internet e é compatível com computadores Mac e PC equipados com apenas uma placa gráfica de consumo.
A novidade insere-se na estratégia de Mark Zuckerberg para fortalecer o ecossistema de código aberto norte-americano. O plano visa criar uma alternativa viável aos laboratórios fechados e aos concorrentes chineses, disponibilizando o modelo sob a licença Apache 2.0 para permitir a personalização por parte dos programadores.
Execução local sem dependência da nuvem
O Muse Glimmer foi otimizado para fluxos de trabalho locais "sempre ativos", sendo especializado na execução de tarefas de longo prazo, chamadas precisas de ferramentas e recuperação de falhas. A tecnologia encadeia o raciocínio em horizontes alargados para sustentar planos coerentes em processos complexos.
Para que o modelo de IA funcione em hardware de consumo sem esgotar os recursos do sistema, a empresa recorreu à quantização de 4 bits, reduzindo o consumo de memória RAM de vídeo para menos de 20 GB. O processo de geração de respostas conta ainda com descodificação especulativa para aumentar a velocidade de processamento.
Suporte multimodal e orquestração de tarefas
O sistema suporta entradas de texto e imagem de forma intercalada, o que permite analisar gráficos e interpretar capturas de ecrã em tempo real. O treino abrangeu dados de mais de 100 idiomas e inclui seleções ajustáveis de raciocínio, permitindo ao utilizador equilibrar a velocidade de resposta e a qualidade da análise.
O modelo garante compatibilidade com o ecossistema de agentes existente ao suportar frameworks de orquestração como o OpenClaw. Esta integração facilita o desenvolvimento de automações avançadas em ambiente corporativo ou doméstico, mantendo o controlo dos dados no próprio dispositivo.
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