
A Tencent disponibilizou a versão de testes do Hunyuan Hy4, um novo modelo de inteligência artificial (IA) de código aberto concebido para executar tarefas de elevada complexidade. A ferramenta já se encontra acessível na plataforma Hugging Face, visando reforçar a posição do grupo chinês no confronto com alternativas locais desenvolvidas por empresas como a Moonshot AI e a DeepSeek.
O sistema conta com um total de 770 mil milhões de parâmetros. No entanto, a arquitetura aciona apenas 49 mil milhões de parâmetros em cada pedido de texto processado, otimizando o uso de recursos computacionais. O modelo suporta ainda uma janela de contexto capaz de processar mais de 1 milhão de tokens.
Desempenho em testes e áreas de aplicação
Segundo dados partilhados pela gigante tecnológica, o Hunyuan Hy4 foi treinado com conjuntos de dados de alta qualidade e obteve resultados promissores em avaliações internas. Em cenários específicos, o desempenho superou sistemas concorrentes no mercado chinês, como o Kimi K3 da Moonshot, o GLM 5.3 da Z.ai e o DeepSeek V4 Pro.

A tecnologia foi orientada para aumentar a produtividade no ecossistema profissional, com foco em quatro grandes pilares: engenharia de software, trabalho de escritório, investigação científica e criação de videojogos. Na programação, o modelo introduz avanços na compreensão de código, planeamento, depuração e validação, melhorando a interatividade e a qualidade visual em projetos de front-end. No ambiente empresarial, facilita o entendimento de fluxos complexos, a verificação de documentos financeiros e a elaboração de apresentações e folhas de cálculo.
Simulação científica e integração em produtos
Na vertente científica, a ferramenta demonstra capacidade para realizar simulações em dinâmica molecular, física da matéria condensada e matemática fundamental. No setor dos videojogos, o sistema consegue gerar protótipos jogáveis a partir de instruções descritas em linguagem natural.
A Tencent sublinhou que a atual versão prévia ainda pode apresentar tempos de processamento mais longos e comportamentos imprevistos em determinadas tarefas, limitações que pretende corrigir na versão final. A empresa planeia também integrar este modelo em soluções próprias de suporte ao trabalho, como o CodeBuddy e o WorkBuddy.












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