
As empresas OpenAI e Anthropic estão a registar prejuízos significativos com os seus modelos de inteligência artificial mais avançados sempre que os utilizadores intensificam o uso das plataformas. Segundo um estudo recente da firma SemiAnalysis, avançado pelo TechSpot, as mensalidades mais dispendiosas deixam de ser lucrativas para as tecnológicas assim que uma pequena fração do limite de utilização de tokens é ultrapassada.
Limites de consumo que geram prejuízos
No plano mais caro da OpenAI, o ChatGPT Pro 20x, que apresenta um custo mensal de 200 dólares (cerca de 185 euros), a criadora do sistema começa a perder dinheiro caso o assinante consuma mais de 11,4% do volume máximo de tokens incluídos. Isto significa que o serviço acaba por se tornar financeiramente vantajoso para os clientes que retiram um proveito intensivo diário destas ferramentas de processamento.

A Anthropic enfrenta um cenário semelhante com a modalidade Claude Max 20x, comercializada pelo mesmo valor de referência. Neste caso, a margem para a empresa evitar o saldo negativo situa-se em torno dos 20% do uso máximo da capacidade. Quando os utilizadores levam as contas ao limite, os custos operacionais para cobrir o serviço superam em dezenas de vezes a mensalidade cobrada. O estudo aponta ainda que mesmo as assinaturas mais acessíveis de 20 dólares (cerca de 18 euros) acabam por resultar em perdas para as plataformas se forem muito exploradas.
Estratégias corporativas para mitigar os custos
Para contornar este encargo financeiro pesado no ambiente corporativo, muitas organizações estão a adotar abordagens estruturadas na execução de tarefas. A combinação de modelos complexos e dispendiosos para problemas difíceis com alternativas mais rápidas e baratas para rotinas simples tem demonstrado uma forte eficácia, permitindo reduzir os custos globais em até 95%.

Adicionalmente, a crescente disponibilidade de modelos alternativos mais económicos desenvolvidos no mercado chinês surge como um fator de pressão acrescido para que o setor encontre soluções financeiramente sustentáveis a longo prazo.












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