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A Google acaba de elevar a fasquia na meteorologia digital com a apresentação do WeatherNext 2, um novo modelo de previsão alimentado por Inteligência Artificial que promete deixar os métodos tradicionais para trás. Segundo a gigante tecnológica, esta nova ferramenta supera o seu antecessor em 99,9% das variáveis meteorológicas, oferecendo uma precisão sem precedentes.

A empresa classifica este sistema como o seu modelo de previsão "mais avançado e eficiente" até à data. O grande trunfo reside na velocidade: o WeatherNext 2 é oito vezes mais rápido a gerar previsões do que a versão anterior, conseguindo oferecer uma resolução temporal de até uma hora. Tal como o modelo que vem substituir, este sistema gera quatro previsões diárias de seis horas, com a capacidade de projetar cenários até 15 dias no futuro.

Uma nova arquitetura para previsões instantâneas

A grande revolução do WeatherNext 2 está na forma como processa os dados. A Google abandonou o modelo de Rede Neuronal de Grafos (GNN) e de Difusão Condicional utilizado na primeira versão, optando agora por uma "Functional Generative Network" (FGN).

Esta nova abordagem permite injetar "ruído" diretamente na arquitetura do modelo, o que, segundo a explicação da ecnológica, garante que as previsões geradas permanecem fisicamente realistas e interligadas.

O impacto na eficiência é drástico: o sistema consegue prever cenários meteorológicos complexos a partir de um único ponto de partida em menos de um minuto, utilizando apenas um TPU (Tensor Processing Unit). Em comparação, os modelos tradicionais baseados na física demorariam horas a completar a mesma tarefa, mesmo recorrendo a supercomputadores.

Integração em todo o ecossistema Google

Apesar de os modelos do WeatherNext 1 continuarem disponíveis para fins de investigação e referência, o futuro da previsão do tempo na Google passa inteiramente pela nova geração. A empresa garante que o novo modelo supera o original em métricas cruciais como temperatura, velocidade e direção do vento, precipitação, humidade e pressão atmosférica.

Esta tecnologia não ficará fechada em laboratório. O WeatherNext 2 já está a ser disponibilizado amplamente a programadores e investigadores através do Earth Engine e BigQuery, bem como no Vertex AI via acesso antecipado.

Para o consumidor final, conforme demonstrado num vídeo oficial, esta "inteligência" vai alimentar as previsões meteorológicas melhoradas na Pesquisa Google, no Gemini e na aplicação Pixel Weather. Além disso, a empresa confirmou que o WeatherNext 2 assumirá o controlo dos dados meteorológicos no Google Maps já nas próximas semanas.