A Google DeepMind acaba de lançar o WeatherNext 2, a mais recente iteração do seu modelo de previsão meteorológica impulsionado por Inteligência Artificial. A empresa promete que esta nova versão oferece previsões globais mais eficientes, precisas e com maior resolução, marcando um novo passo na forma como a tecnologia antecipa os fenómenos atmosféricos.
O novo modelo foi concebido para fornecer previsões precisas com até duas semanas de antecedência, abrangendo dados cruciais como temperatura, pressão atmosférica e vento. Segundo os investigadores, o WeatherNext 2 destaca-se também na previsão das trajetórias de tempestades tropicais. O sistema consegue agora antecipar o caminho de um furacão com precisão até três dias antes, superando o modelo anterior que se limitava a dois dias de antecedência.
Uma das grandes novidades é a introdução de previsões hora a hora. No cômputo geral, a Google afirma que este modelo é oito vezes mais rápido do que a versão anterior. Esta velocidade e granularidade são vistas como ferramentas essenciais para setores comerciais, como os negociantes de energia, que necessitam de tomar decisões rápidas e precisas, conforme reportado pela Bloomberg.
"Oferece uma previsão mais granular", explicou Akib Uddin, investigador de IA da DeepMind. "Muitas outras indústrias estão bastante interessadas nestes intervalos de uma hora. Ajuda-os a tomar decisões mais precisas. O objetivo deles é: como podem tornar o seu negócio mais resiliente ao clima?".
O salto no desempenho deve-se a uma nova abordagem na modelação meteorológica. Enquanto os métodos mais antigos exigiam a utilização de modelos de aprendizagem automática (machine learning) originalmente construídos para a geração de vídeo e imagem — o que obrigava a um processamento repetido para garantir resultados — o WeatherNext 2 simplifica o processo. O novo modelo requer apenas uma única etapa de processamento, o que reduz significativamente a dependência de sistemas de computação de IA dispendiosos.
Embora a Inteligência Artificial não seja a solução para todos os problemas, tem-se revelado excecional na previsão meteorológica. Os modelos mais recentes tendem a superar os métodos de previsão tradicionais, mesmo aqueles que dependem de supercomputadores convencionais.
No entanto, a tecnologia ainda não é perfeita. A própria Google reconheceu que o WeatherNext 2 poderá ter dificuldades em prever eventos raros de chuva e neve ("outliers"), devido a lacunas nos dados de treino. "É uma limitação da nossa previsão, mas uma na qual estamos a trabalhar para melhorar", afirmou Ferran Alet, cientista de investigação da DeepMind.
O setor da previsão meteorológica via IA está a tornar-se cada vez mais competitivo. Grandes nomes da tecnologia como a NVIDIA, a Microsoft e a Huawei, juntamente com especialistas como a AccuWeather, estão também a entrar nesta corrida para definir o futuro da meteorologia.
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