A Google Cloud apresentou hoje um conjunto de seis novos agentes de inteligência artificial, descritos pela empresa como "parceiros especialistas para cada utilizador de dados". A novidade, detalhada no blog oficial da empresa, visa simplificar drasticamente a forma como profissionais de diferentes áreas interagem e extraem valor dos seus dados.
Os novos especialistas IA para cada tarefa
A pensar nos engenheiros de dados, o primeiro agente é o Data Engineering Agent, já disponível em versão de teste (preview). Este assistente funciona dentro do BigQuery e permite construir e gerir pipelines de dados usando linguagem natural, eliminando a necessidade de lidar com configurações complexas. Basta descrever o fluxo de trabalho desejado para que o agente o gere e execute.
Já os cientistas de dados recebem o Data Science Agent, integrado na experiência dos Notebooks do Colab Enterprise. Esta ferramenta foi desenhada para gerir fluxos de trabalho analíticos completos, desde a limpeza de dados à execução de previsões de machine learning, criando um plano e executando o código necessário de forma autónoma.
Para os analistas e utilizadores de negócio, chega o Code Interpreter Agent. Este agente expande as capacidades do Conversational Analytics Agent (anunciado na conferência Next '24) e vai mais longe ao gerar e executar código Python para pedidos complexos. Por exemplo, consegue realizar uma análise de segmentação de clientes a partir de um simples pedido, apresentando gráficos e explicações diretamente no ambiente seguro da plataforma.
Ferramentas para programadores e migrações simplificadas
Para os utilizadores do Spanner, o serviço de base de dados relacional da Google, há um novo Spanner Migration Agent que simplifica a movimentação de dados operacionais. Para os programadores que queiram criar as suas próprias soluções, a Google introduziu também a Gemini Data Agents API, que permite incorporar estas capacidades de conversação diretamente nas suas aplicações.
Finalmente, os adeptos da linha de comandos não foram esquecidos. As novas Gemini CLI GitHub Actions, construídas sobre a Gemini CLI, permitem automatizar tarefas em repositórios, como a revisão de pull requests.
O motor de IA recebe ainda mais novidades
Além dos novos agentes, a Google anunciou que o Gemini 1.5 Flash está agora disponível para processamento de machine learning em várias regiões, incluindo o Japão. O BigQuery AI Query Engine, agora em preview, promete alterar fundamentalmente a forma como se interage com os dados ao incorporar capacidades de IA generativa diretamente em SQL.
Para pesquisas mais inteligentes, a Google lançou o Hybrid Search no BigQuery, que combina a pesquisa semântica com a pesquisa por palavras-chave tradicional. Foram ainda anunciados o filtro adaptativo no AlloyDB para otimizar pesquisas de vetores e o novo Spanner Columnar Engine, que deverá acelerar consultas analíticas de grande volume sobre dados operacionais. Por fim, foi revelado que as empresas podem agora executar aplicações Oracle em novas localizações de Tóquio, com o suporte para Osaka a chegar no início de 2026.
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