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xAI lança Grok-Code-Fast-1 para desafiar o mercado da programação com IA em Sex 29 Ago 2025 - 10:29

DJPRMF

xAI Grok code fast

A xAI, empresa de inteligência artificial de Elon Musk, acaba de anunciar o seu mais recente modelo, o Grok-Code-Fast-1, uma ferramenta desenhada especificamente para fluxos de trabalho de código e tarefas de programação. Este novo modelo promete abalar o mercado com uma combinação de velocidade, desempenho e um preço bastante competitivo.

Construído de raiz sobre uma nova arquitetura, o Grok-Code-Fast-1 foi pré-treinado com uma vasta quantidade de conteúdo relacionado com programação. Segundo a xAI, o modelo foi posteriormente afinado com conjuntos de dados de alta qualidade que espelham tarefas do dia a dia de engenheiros de software, como pull requests e outras atividades de codificação.

Um assistente otimizado para programadores

O novo modelo da xAI está otimizado para as linguagens de programação mais populares, incluindo TypeScript, Python, Java, Rust, C++ e Go. A empresa destaca que, durante o desenvolvimento, o foco principal foi a usabilidade e a satisfação do utilizador, com base em avaliações de programadores reais. O resultado, afirmam, é um modelo "rápido e fiável para as tarefas diárias de codificação".

A novidade já está a ser integrada em várias plataformas e ferramentas de desenvolvimento populares, estando disponível por tempo limitado de forma gratuita em plataformas como o GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, OpenCode e Windsurf. O anúncio foi reforçado por Bill Yuchen Lin, da xAI, na rede social X.

Velocidade e preço para competir

Os três grandes destaques do Grok-Code-Fast-1 são o seu preço, velocidade e desempenho. Em termos de custos, a xAI posiciona o seu modelo de forma bastante agressiva:

  • $0,20 por milhão de tokens de entrada

  • $1,50 por milhão de tokens de saída

  • $0,02 por milhão de tokens de entrada em cache

A velocidade é outro trunfo. A equipa de inferência da xAI implementou várias técnicas que permitem acelerar a geração de tokens para até 160 por segundo. Foram também incluídas otimizações de cache de prompts, que atingem taxas de acerto superiores a 90% quando utilizado com as plataformas parceiras.

No que diz respeito ao desempenho, a empresa revelou que o modelo alcançou uma pontuação de 70,8% no conjunto de testes SWE-Bench-Verified, utilizando as suas ferramentas de avaliação internas. Resta agora aguardar por testes independentes nas próximas semanas para validar estes resultados no mercado.



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