Numa jogada que promete agitar o mercado de computadores, a Nvidia anunciou um investimento colossal de 5 mil milhões de dólares (cerca de 4,6 mil milhões de euros) na Intel. O objetivo, segundo o CEO da Nvidia, Jensen Huang, é criar “SoCs (System-on-Chips) x86 da Intel que integram chiplets de GPU da Nvidia, unindo o melhor CPU e GPU do mundo”. Esta aliança poderá ser o impulso de que a Intel precisava, mas o verdadeiro plano é muito mais ambicioso: dominar a era dos computadores com Inteligência Artificial (IA).
Esta parceria não visa apenas melhorar os gráficos integrados da Intel. É um passo estratégico para conquistar o mercado dos PCs com IA. As GPUs da Nvidia são há muito a referência para tarefas de IA locais, mas enfrentam uma limitação crucial: a memória de vídeo (VRAM). Com a ajuda da Intel, a Nvidia poderá finalmente resolver este problema, adotando uma arquitetura que a Apple tem vindo a aperfeiçoar.
O calcanhar de Aquiles da Nvidia: a memória VRAM
Imagine um computador de secretária moderno com um CPU da Intel e uma GPU da Nvidia. O processador utiliza a memória RAM instalada na motherboard, enquanto a placa gráfica depende da sua própria VRAM. Para comunicarem, os dados precisam de ser transferidos entre a RAM e a VRAM, um processo relativamente lento que cria um gargalo.
Para o PC gaming, isto não é um grande problema. Uma Nvidia GeForce RTX 5080 com 16GB de VRAM é mais do que suficiente para a maioria dos jogos. No entanto, para tarefas de computação que usam a GPU, como treinar modelos de linguagem (LLMs) localmente, a VRAM funciona como o espaço de trabalho. Quanto mais, melhor.
Se quiser correr um LLM no seu PC, ele tem de caber inteiramente na memória da sua placa gráfica. Mesmo que tenha 128GB de RAM no sistema, se a sua GPU tiver apenas 16GB de VRAM, esse é o seu limite — e para a próxima geração de IA, simplesmente não chega. É aqui que entra em jogo a arma secreta: a memória unificada.
A memória unificada como solução mágica
A memória unificada pode ser vista como uma única "piscina" de RAM que é partilhada entre o CPU e a GPU. Com esta arquitetura, a comunicação entre os dois processadores é muito mais rápida, pois os dados não precisam de ser constantemente copiados de um lado para o outro. Além disso, expande drasticamente a quantidade de memória à qual a GPU pode aceder.
Apesar de a Intel e a Nvidia não terem anunciado oficialmente a adoção de memória unificada, deram pistas fortes. A integração de um chiplet de GPU Nvidia no mesmo encapsulamento de um CPU Intel, ligados pela tecnologia NVLink, é um sinal claro. Nos seus produtos para centros de dados, a tecnologia NVLink-C2C já permite que o CPU e a GPU partilhem a mesma memória.
A concorrência já está neste campo
No universo Mac, a arquitetura Apple Silicon é o exemplo perfeito de memória unificada. É possível comprar um MacBook com 128GB de memória unificada, que tanto o CPU como a GPU podem utilizar. Em comparação, a potente Nvidia GeForce RTX 5090 tem 32GB de VRAM. Para cargas de trabalho de IA onde a capacidade de memória é o fator limitante, um MacBook pode superar um PC de topo, mesmo que a GPU da Nvidia seja tecnicamente mais rápida.
Outros gigantes como a AMD, com a sua arquitetura APU, e a Qualcomm, com o Snapdragon X, também já oferecem soluções de memória partilhada. No entanto, a Nvidia tem a seu favor o ecossistema de software CUDA, que é o padrão da indústria para computação em GPU.
Para se manter na liderança, a Nvidia precisa de encontrar uma forma de as suas GPUs acederem à memória principal do sistema. De pouco serve ter a solução de computação mais potente se os modelos de IA não couberem na sua memória.
Um roteiro para o domínio do PC com IA
Os anúncios oficiais focam-se na "ligação perfeita" entre as arquiteturas da Intel e da Nvidia através da tecnologia NVLink, mas não mencionam detalhes sobre a memória. No entanto, é quase certo que a direção é esta. Todos os principais SoCs com gráficos integrados, desde a Apple à própria Intel, já usam memória unificada ou partilhada.
Embora a primeira geração de hardware desta parceria, que os analistas esperam para 2027, possa não apresentar uma verdadeira memória unificada, este parece ser o caminho inevitável. A aliança com a Intel dá à Nvidia um roteiro claro para superar a sua maior fraqueza e solidificar o seu domínio na guerra dos PCs com IA. Resta-nos aguardar por mais detalhes, mas o futuro da computação pessoal promete ser emocionante.
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