A equipa de inteligência artificial da marca, liderada por Luo Fuli, antigo investigador da DeepSeek, apresentou um novo sistema designado ARL-Tangram. Desenvolvida numa investigação conjunta com a Universidade de Pequim, esta tecnologia otimiza o desempenho dos agentes artificiais, alcançando um corte drástico nas despesas energéticas e de hardware, de acordo com os dados avançados pelo IT Home.
O funcionamento do algoritmo elástico
O núcleo desta inovação foca-se na gestão dos recursos de processamento. Normalmente, os agentes de IA exigem uma capacidade computacional massiva para tomar decisões proativas. A solução da Xiaomi resolve este desafio através da implementação de uma fórmula unificada ao nível da ação e de um algoritmo de agendamento elástico. Na prática, a tecnologia aloca as tarefas de forma inteligente pelas diferentes componentes de hardware, tendo em conta a carga atual de trabalho e as limitações do sistema.
Os testes técnicos demonstram melhorias exatas na velocidade de resposta. O sistema ARL-Tangram aumenta o tempo médio de conclusão de ação em 4,3 pontos e acelera as etapas de treino em até 1,5 vezes. O impacto principal reflete-se na redução de 71,2% nos requisitos de recursos de computação externos, o que representa uma poupança substancial na operação destes modelos de linguagem.
Impacto no ecossistema e estratégia de mercado
Ao diminuir os custos de computação em mais de 70%, a fabricante consegue oferecer funcionalidades avançadas de inteligência artificial geral sem os preços elevados que habitualmente acompanham as soluções baseadas na nuvem. Esta abordagem permite manter a competitividade dos preços globais da marca, enquanto entrega capacidades de software de alto desempenho aos utilizadores finais.
A integração do sistema ARL-Tangram no modelo de grandes dimensões MiMo assegura que o ecossistema que liga humanos, carros e a casa beneficia da máxima otimização da indústria. Este passo marca a transição da empresa de uma fabricante tradicional de hardware para uma líder em tecnologia focada em soluções inteligentes nativas.
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