A Microsoft revelou um dos seus mais recentes modelos de Inteligência Artificial, o Aurora, que, segundo a empresa, consegue prever com precisão a qualidade do ar, furacões, tufões e outros fenómenos meteorológicos. Esta nova tecnologia promete superar as abordagens tradicionais em velocidade e exatidão.
Num artigo publicado na revista científica Nature e num anúncio complementar no seu blogue oficial esta semana, a Microsoft detalhou o funcionamento do Aurora. A gigante tecnológica afirma que este modelo de IA pode prever eventos atmosféricos com uma precisão e velocidade superiores aos métodos meteorológicos convencionais. O Aurora foi treinado com mais de um milhão de horas de dados provenientes de satélites, radares, estações meteorológicas, simulações e previsões anteriores, podendo ainda ser afinado com dados adicionais para otimizar as previsões de eventos meteorológicos específicos.
O que é o Aurora e como funciona?
O Aurora representa um avanço significativo na aplicação de IA à meteorologia. O seu vasto conjunto de dados de treino permite-lhe identificar padrões complexos e fazer previsões robustas. A capacidade de ser ajustado para eventos particulares torna-o uma ferramenta versátil para diferentes necessidades de previsão, desde a qualidade do ar diária até à trajetória de tempestades severas.
Os modelos de IA para meteorologia não são uma novidade absoluta. A Google DeepMind, por exemplo, já lançou vários modelos nos últimos anos, incluindo o WeatherNext, que o laboratório alega superar alguns dos melhores sistemas de previsão mundiais. No entanto, a Microsoft posiciona o Aurora como um dos modelos com melhor desempenho neste campo, representando um potencial avanço para os laboratórios que estudam a ciência meteorológica.
Desempenho que desafia os especialistas
Nos testes realizados, a Microsoft refere que o Aurora conseguiu prever o impacto do Tufão Doksuri nas Filipinas com quatro dias de antecedência em relação ao evento real, superando algumas previsões de especialistas. Além disso, o modelo demonstrou ser mais eficaz que o National Hurricane Center na previsão da trajetória de ciclones tropicais a cinco dias para a temporada 2022-2023 e previu com sucesso a tempestade de areia no Iraque em 2022.
Eficiência e Acesso Aberto: Uma ferramenta para todos
Embora o treino do Aurora tenha exigido uma infraestrutura computacional substancial, a Microsoft salienta que o modelo é altamente eficiente em funcionamento. Consegue gerar previsões em meros segundos, contrastando com as horas que os sistemas tradicionais necessitam, mesmo utilizando supercomputadores.
A Microsoft disponibilizou publicamente o código-fonte e os pesos do modelo Aurora, fomentando a sua utilização e desenvolvimento pela comunidade científica e outros interessados.
Aurora a chegar ao seu ecrã
A empresa anunciou ainda que está a integrar a modelação de IA do Aurora na sua aplicação MSN Meteorologia (MSN Weather). Esta integração será feita através de uma versão especializada do modelo, capaz de produzir previsões horárias, incluindo informações sobre a nebulosidade, levando assim as capacidades avançadas do Aurora diretamente aos utilizadores.
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