Uma das formas da X combater conteúdos enganadores na sua plataforma passa pelo uso da Notas comunitárias. Invés de usar um sistema de moderação tradicional, a rede de Elon Musk conta com notas que podem ser adicionados por qualquer pessoa, e votadas para surgirem como informações adicionais sobre os mais variados conteúdos.
Numa recente atualização, a empresa refere ter feito melhorias consideráveis relativamente ao sistema das Notas Comunitárias, sendo que o sistema de classificação foi reestruturado, com o objetivo de as notas surgirem mais rapidamente nas publicações.
A X afirma que, com este novo sistema, as publicações onde foram aplicadas Notas Comunitárias podem ter as mesmas ativas em menos de 20 minutos.
De notar que este sistema ainda depende da contribuição da comunidade para identificar e marcar as fontes consideradas como enganadores, falsas ou que tenham um contexto inadequado. É ainda necessário citar fontes consideradas como “fidedignas”.
Os criadores que publiquem conteúdos com Notas de Comunidade podem ser penalizados pela medida, com a ideia de evitarem que os conteúdos possam ser monetizados.
Nos testes da X, a empresa indica que as novas notas comunitárias podem surgir em menos de 14m33s depois de serem escritas, e até 18m20s depois da publicação em si ser enviada para a plataforma. As notas enviadas através deste sistema rápido devem surgir com um ícone associada às mesmas.
Desconhece-se os detalhes de como a classificação de uma nota comunitária rápida é aplicada.
A ideia desta melhoria pode ajudar a aliviar algumas das críticas no sistema de moderação implementado na X, muitas vezes considerado como lento e inadequado. Embora o sistema possa ajudar a marcar as publicações consideradas enganadoras ou com falsas informações, ainda não substitui uma equipa de moderação dedicada, algo que a X tem vindo a falhar desde que Elon Musk se encontra na plataforma.
Ao mesmo tempo, este sistema não é infalível, e podem ser feitas falhas nas notas aplicadas a certas publicações - mesmo que essas notas não tenham sido criadas com intuito de serem elas mesmo enganadores, existem publicações que podem acabar por ser consideradas como confusas ou complicadas de explicar no sistema.
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