A Amazon consolidou a sua posição como a gigante tecnológica com o maior volume de investimento em inteligência artificial alocado para 2026, atingindo a marca dos 185 mil milhões de euros. Segundo avançou o Tom's Hardware, esta estratégia centralizada na IA está a moldar a cultura interna da corporação, levando os colaboradores a contornar o sistema através de uma prática batizada de "tokenmaxxing" para inflacionar as suas métricas de produtividade.
O ano de 2026 regista um recorde absoluto na indústria, com as grandes tecnológicas a desembolsarem mais de 600 mil milhões de euros em inteligência artificial. Este valor reflete um salto substancial face a 2024 e um aumento superior a 30% em comparação com o ano transato. Na Amazon, esta aposta justifica-se tanto pela otimização dos robôs nos seus centros de logística, essenciais para reduzir custos operacionais, como pela liderança da sua divisão na nuvem, a AWS, onde o uso intensivo de ferramentas inteligentes é altamente encorajado.
Pressão corporativa e o nascimento do tokenmaxxing
Os próprios colaboradores da empresa confirmam que o uso de inteligência artificial passou de uma recomendação a uma obrigação monitorizada. A gestão de topo impôs que mais de 80% dos programadores utilizassem ferramentas inteligentes semanalmente, associando o cumprimento destas metas às classificações internas de desempenho. Perante a exigência de consumir uma quota mínima de tokens para garantir avaliações positivas, os trabalhadores adaptaram-se rapidamente.
Para garantir que o algoritmo corporativo os classifica como elementos de alta produtividade, os funcionários começaram a aplicar o tokenmaxxing. A tática consiste em maximizar artificialmente o consumo de IA, recorrendo à tecnologia para executar tarefas absurdas ou redundantes onde a intervenção da IA é desnecessária. Outra vertente desta abordagem passa por redigir instruções de texto exageradamente longas que mantêm o objetivo inicial intacto, mas forçam o sistema a processar um volume muito superior de tokens para entregar exatamente o mesmo resultado.
Automação de comandos e o impacto nas métricas
A evolução desta prática interna levou à implementação de métodos automatizados. O recurso a bots programados para gerar pedidos e consumir tokens de forma contínua tornou-se popular, eliminando a necessidade de o funcionário interagir manualmente com a plataforma. Em paralelo, regista-se a ativação simultânea de múltiplos agentes inteligentes apenas com o intuito de avolumar as estatísticas individuais, gerando uma mentalidade interna onde se assume que o elemento que mais gasta em IA é automaticamente o mais produtivo.
A dependência cega destas métricas por parte da gestão expõe uma lacuna na avaliação corporativa, que prioriza o volume bruto de processamento em detrimento da velocidade real de execução ou da qualidade na entrega dos projetos. Esta realidade contrasta com o cenário vivido em empresas como a NVIDIA, onde os tokens integram as dinâmicas de remuneração e os colaboradores detêm o poder de decisão sobre a melhor forma de alocar e gerir esses recursos no seu dia a dia.
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