Uma equipa de investigadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveu uma nova tecnologia de imagem que poderá, em breve, dotar os robôs de uma espécie de "visão de raio-X". O sistema, batizado de mmNorm, utiliza sinais de ondas milimétricas (mmWave) para conseguir ver através de certos materiais e reconstruir a forma de objetos ocultos.
Como funciona esta visão de raio-X?
A tecnologia mmNorm recorre a sinais de rádio na faixa milimétrica, semelhantes aos utilizados em redes Wi-Fi e 5G. Estes sinais são capazes de atravessar materiais como cartão, plástico e até paredes interiores de gesso. O grande avanço representa um salto significativo em relação ao radar tradicional, que consegue detetar a localização de um objeto, mas oferece apenas uma representação grosseira da sua forma.
A inovação da equipa do MIT reside na forma como o sistema analisa a reflexão destes sinais. Em vez de apenas detetar a presença de um objeto, o mmNorm trata as superfícies como se fossem espelhos. Ao medir as reflexões a partir de múltiplos ângulos, o sistema consegue estimar a orientação e a curvatura da superfície do objeto, ponto por ponto. De seguida, junta toda esta informação para criar um modelo 3D detalhado do que está escondido.
Resultados promissores e um novo paradigma
Nos testes realizados, a tecnologia mmNorm alcançou uma impressionante taxa de precisão de 96% na reconstrução de uma variedade de objetos complexos, desde talheres a ferramentas elétricas, superando significativamente os métodos anteriores.
"Este trabalho representa realmente uma mudança de paradigma na forma como pensamos sobre estes sinais e o processo de reconstrução 3D", afirma Laura Dodds, autora principal do artigo sobre a investigação. "Estamos entusiasmados para ver como as perceções que ganhámos aqui podem ter um impacto vasto".
Aplicações que podem mudar a indústria
As potencialidades desta tecnologia são vastas e podem revolucionar a robótica e a automação. Uma máquina equipada com mmNorm não só saberá que existe um objeto dentro de uma caixa, como poderá identificar o que é, a sua orientação e se está danificado, tudo isto sem necessidade de abrir a embalagem.
Outras aplicações possíveis incluem:
Equipar trabalhadores de fábricas com auscultadores de realidade aumentada que exibem os componentes internos de uma máquina.
Melhorar os scanners de segurança nos aeroportos para obter uma imagem mais nítida de itens ocultos.
Apesar de o sistema ainda não conseguir ver através de metal ou paredes muito espessas, os investigadores já estão a trabalhar para expandir as suas capacidades e superar estas limitações.
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