A ascensão da inteligência artificial generativa continua a transformar o panorama tecnológico a um ritmo sem precedentes. As grandes empresas tecnológicas estão a canalizar quantias avultadas para hardware e infraestruturas relacionadas com a IA. De acordo com informações partilhadas pelo site TechPowerUp, a Micron acaba de dar um passo significativo neste cenário ao lançar a primeira memória LPDRAM SOCAMM2 de 256 GB, desenhada especificamente para centros de dados.
Neste ano de 2026, os gigantes do setor lideram a corrida com investimentos colossais. A Amazon prevê alocar cerca de 200 mil milhões de dólares, seguida de perto pela Google e pela Meta. A Microsoft também acompanha a tendência com uma injeção de 105 mil milhões de dólares, focada em aprimorar as funções de inteligência artificial para o Copilot, para o próximo sistema operativo Windows 12 e para a futura consola Xbox Magnus.
Capacidade recorde para infraestruturas avançadas
Para treinar e operar os complexos modelos de inteligência artificial atuais, a exigência computacional atingiu valores extremos. Fabricantes de componentes fundamentais, como a NVIDIA e a AMD, requerem soluções de memória de alto desempenho para complementar os seus aceleradores gráficos. O formato SOCAMM2, que foi inicialmente apresentado no final de 2025 como uma solução compacta e de alta densidade, evoluiu rapidamente para dar resposta a esta necessidade.
A Micron conseguiu atingir a marca dos 256 GB utilizando um desenho monolítico que integra oito chips LPDDR5X de 32 GB. O resultado é um aumento expressivo de 64 GB em relação à versão anterior de 192 GB, possibilitando configurações capazes de atingir os 2 TB de memória total quando utilizadas em conjunto com processadores de oito canais.
Mais velocidade com um terço do consumo energético
Para além do salto na capacidade, o novo formato destaca-se pela sua impressionante eficiência. Segundo os detalhes partilhados por Raj Narasimhan, vice-presidente sénior da divisão de memória para a nuvem da marca, a ligação mais próxima e direta ao processador assegura um funcionamento muito mais económico. Comparativamente à memória RDIMM tradicional, a nova SOCAMM2 consome apenas cerca de 33% da energia e ocupa apenas um terço do espaço físico habitual.
Num ambiente de centro de dados, onde milhares destes módulos operam em simultâneo, as poupanças de eletricidade e de espaço tornam-se críticas. No que diz respeito à velocidade em arquiteturas de memória unificada, o equipamento promete reduzir o tempo até ao primeiro token em 2,3 vezes durante processos de inferência em modelos de linguagem de grande escala. Em aplicações suportadas pelo processador, esta tecnologia alcança um rendimento até três vezes superior ao das memórias convencionais, garantindo a escalabilidade e a rapidez de que as novas gerações de inteligência artificial dependem.
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