
Um vídeo recente tornou-se viral ao mostrar uma tática invulgar mas eficaz para detetar falsos trabalhadores de TI da Coreia do Norte. Durante uma entrevista de emprego por videochamada, o recrutador pediu ao candidato para insultar o líder do país, Kim Jong Un, resultando na fuga imediata do entrevistado, conforme se pode ver no vídeo publicado no X.
Nos últimos anos, cidadãos norte-coreanos têm conseguido obter posições remotas em centenas de empresas ocidentais. Para contornar as sanções impostas pelos governos dos Estados Unidos e da Europa devido ao programa de armas nucleares do regime, estes indivíduos fazem-se passar por profissionais de outras nacionalidades. Utilizam currículos falsificados e, por vezes, contam com a ajuda de colaboradores americanos para manter a farsa.
A tática do insulto
Com o agravamento deste problema, algumas empresas começaram a perceber que havia uma forma relativamente simples de desmascarar possíveis impostores durante o processo de recrutamento. A estratégia consiste em pedir ao candidato suspeito que insulte o ditador norte-coreano. Como este ato é ilegal no país e pode resultar em punições severas, um cidadão sob a vigilância do regime raramente se atreverá a fazê-lo.
No vídeo que circula na internet, o entrevistador pede diretamente ao candidato para dizer que "Kim Jong Un é um porco gordo e feio". O pedido apanha o candidato desprevenido, que se mostra visivelmente desconfortável. Tenta primeiro fingir que não compreendeu a questão e, logo de seguida, abandona simplesmente a entrevista e desliga a chamada.
Uma estratégia com limitações
Embora a tática tenha resultado neste caso específico, é importante notar que nem sempre funciona de forma infalível para deter este esquema. Alguns destes falsos trabalhadores de tecnologias de informação residem na China ou na Rússia e não estão sob a mesma supervisão rigorosa que os hackers dentro das fronteiras da Coreia do Norte. Assim, estas táticas de verificação podem não ser suficientes por si só para travar as contratações fraudulentas a longo prazo.












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