
A Netflix confirmou que vai recorrer à inteligência artificial para ajudar os utilizadores a combater o típico bloqueio na hora de escolher o que assistir. Segundo os detalhes avançados pela Bloomberg, a plataforma de streaming pretende acabar com a saturação de conteúdo, desenvolvendo um sistema que assume a responsabilidade de recomendar o próximo título de forma muito mais interativa e direta.
O impacto da infoxicação no entretenimento
É um cenário comum nas salas de estar modernas: abrir o catálogo, navegar por dezenas de categorias, ver os trailers automáticos e, no fim, fechar a aplicação para ir navegar noutras paragens. A abundância de opções gerou um fenómeno conhecido como infoxicação ou fadiga de informação, onde o excesso de escolhas resulta na total inação do espetador, que acaba por evitar o consumo daquele formato.
A gigante norte-americana tem plena noção de que os seus clientes perdem demasiado tempo no menu, sentindo por vezes uma enorme frustração ao ver a noite passar. Como o estado anímico influencia o que queremos consumir num determinado momento, a empresa decidiu intervir para evitar que os espetadores abandonem o serviço em busca de alternativas rápidas nas redes sociais que ofereçam um pico de dopamina imediato.
Interface por voz e experiências imersivas
Elizabeth Stone, diretora de produto e tecnologia da empresa, sublinhou que a inteligência artificial generativa vai muito além da simples criação de conteúdos. Para a executiva, o objetivo principal é tornar a jornada de pesquisa mais personalizada e imersiva. Entre os testes em curso, encontra-se uma nova interface controlada por voz, desenhada para cruzar o histórico de visionamento e as preferências detalhadas de cada conta com as grandes tendências globais do momento.
A adoção destas tecnologias não é uma estreia absoluta. A empresa já admitiu que utiliza estas ferramentas para otimizar a experiência geral de navegação dos utilizadores há bastante tempo. Na produção original argentina El Eternauta, por exemplo, estas soluções de inteligência artificial foram aplicadas de forma prática no fluxo de trabalho, permitindo acelerar os processos de renderização e garantir efeitos visuais muito mais rápidos.












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