
A AMD anunciou uma parceria de peso com a Anthropic que envolve um investimento de até 5 mil milhões de dólares na tecnológica de inteligência artificial. De acordo com os detalhes avançados pelo The Wall Street Journal, o acordo visa ampliar de forma substancial a capacidade computacional da criadora dos modelos Claude, recorrendo à mais recente linha de processadores gráficos (GPUs) da fabricante de semicondutores.
Como parte central deste ecossistema conjunto, a Anthropic vai implementar até 2 gigawatts de aceleradores AMD Instinct MI450, que serão integrados através do novo sistema de infraestrutura em rack Helios da chipmaker. Este movimento estratégico surge numa altura em que a procura por hardware dedicado a IA atinge máximos históricos, impulsionando a escassez de memória e encarecendo os custos operacionais do setor a nível global.
Expansão da infraestrutura em fases
O plano delineado pelas duas empresas prevê que o primeiro gigawatt de potência computacional seja ativado já na primeira metade de 2027. Esta expansão apoia-se em contratos recentes de centros de dados que a Anthropic celebrou com a SpaceX e a TeraWulf, consolidando a sua pegada de infraestrutura física.
Para além da nova ligação à AMD, a empresa de IA mantém parcerias ativas de infraestrutura com gigantes como a Google, a Broadcom e a Amazon. Circulam ainda rumores no mercado que apontam para a possibilidade de um entendimento semelhante vir a ser alcançado com a Meta a curto prazo.
Colaboração de engenharia e otimização do Claude
O acordo não se limita ao fornecimento de silício e engloba uma colaboração de engenharia plurianual. No âmbito desta cooperação, a AMD vai passar a utilizar os modelos de linguagem Claude em várias áreas internas da sua organização, incluindo o desenvolvimento de software, tarefas de engenharia e a criação de novos produtos.
Em comunicado, o cofundador e chefe de computação da Anthropic, Tom Brown, salientou que a parceria em toda a pilha tecnológica assegura a capacidade necessária para a empresa. O responsável sublinhou que a cooperação vai permitir otimizar os sistemas tanto para o treino de modelos de inteligência artificial como para o fornecimento de serviços aos utilizadores.












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