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Novo modelo de IA da Microsoft MU

Perder-se nos menus e submenus das Definições do Windows é uma experiência familiar para muitos utilizadores. A pensar nisso, a Microsoft acaba de revelar o Mu, um novo modelo de linguagem de pequena escala (SLM) concebido para funcionar como um assistente inteligente diretamente na aplicação de Definições do Windows 11, prometendo simplificar a forma como interagimos com o sistema operativo.

Mu: o novo cérebro IA para as definições do Windows

Depois de no ano passado ter apresentado os Copilot+ PCs, equipados com Unidades de Processamento Neural (NPU) capazes de mais de 40 TOPS e o modelo on-device Phi-Silica, a Microsoft dá agora o passo seguinte. O objetivo com o Mu é criar um agente de IA integrado na caixa de pesquisa das Definições, capaz de compreender os pedidos do utilizador em linguagem natural e encontrar a opção desejada de forma rápida e intuitiva.

Esta novidade já se encontra disponível para os Windows Insiders no Canal Dev que possuam um Copilot+ PC, integrando a inteligência artificial diretamente numa das áreas mais complexas do sistema.

Construído para a eficiência dos Copilot+ PCs

Tal como o seu antecessor conceptual, o Phi-Silica, o Mu foi desenhado para operar de forma extremamente eficiente e localmente no hardware dos Copilot+ PCs, tirando partido das NPUs. Isto permite-lhe atingir uma velocidade superior a 100 tokens por segundo, garantindo respostas quase instantâneas sem depender da cloud.

Numa publicação no seu blog oficial, a Microsoft partilhou alguns detalhes técnicos sobre o novo modelo, que demonstram o seu foco na performance:

  • Modelo: O Mu é um modelo de linguagem encoder-decoder com 330 milhões de parâmetros.

  • Eficiência: Esta abordagem de encoder-decoder resulta numa latência 47% inferior no primeiro token e numa velocidade de descodificação 4.7 vezes superior, quando comparado com um modelo decoder-only de tamanho semelhante.

  • Otimização: Para reduzir o número total de parâmetros, o Mu partilha "pesos" entre certos componentes.

  • Treino: O modelo foi treinado em GPUs NVIDIA A100 através da plataforma Azure Machine Learning.

  • Desempenho: Apesar de ser dez vezes mais pequeno, o Mu tem um desempenho quase comparável a um modelo Phi-3.5-mini afinado para a mesma tarefa.

É importante notar que o Mu foi otimizado para pesquisas com várias palavras. Para pesquisas mais curtas ou com palavras parciais, a aplicação de Definições continuará a utilizar os seus métodos de pesquisa lexical e semântica tradicionais.

Como experimentar o novo assistente

Para os utilizadores interessados em testar este novo agente de IA nas Definições do Windows, é necessário estar inscrito no programa Windows Insider e ter instalado o Build 26120.3964 (KB5058496) ou uma versão superior num PC Copilot+.

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