A corrida para construir a infraestrutura da próxima onda de inteligência artificial acaba de ganhar um novo e importante capítulo. A Samsung e a NVIDIA decidiram unir forças para desenvolver a próxima geração de memória NAND Flash, conforme avançado pelo Seoul Economic Daily. Embora este acordo não signifique que a gigante norte-americana vá começar a fabricar componentes de armazenamento, a sua capacidade de cálculo e os seus modelos de inteligência artificial vão ser fundamentais para acelerar o desenvolvimento de uma nova versão de memória.
Esta parceria surge num momento estratégico. A Samsung já fornece grande parte das memórias utilizadas nas placas gráficas da NVIDIA destinadas ao mercado de consumo e servidores, mas o objetivo agora passa por usar a própria inteligência artificial para desenhar e otimizar os chips do futuro, colocando as duas empresas a trabalhar lado a lado num projeto de inovação profunda.
O salto para a tecnologia ferroelétrica
O grande foco deste projeto conjunto é uma tecnologia emergente conhecida como NAND ferroelétrica. Trata-se de uma evolução da tradicional NAND 3D, que promete avanços muito significativos na densidade, no desempenho e, acima de tudo, no consumo energético. Ao contrário das soluções atuais, que dependem de estruturas baseadas em carga elétrica, esta nova abordagem recorre a materiais ferroeléctricos capazes de manter os seus estados elétricos de uma forma muito mais eficiente.
Graças a esta nova arquitetura, os investigadores acreditam que será possível escalar e empilhar até 1000 camadas de memória. Para se ter uma noção da dimensão deste salto tecnológico, a tecnologia NAND atual mais avançada mal consegue chegar às 400 camadas no melhor dos cenários.
Além do aumento drástico de capacidade, as estimativas da indústria apontam para uma redução do consumo energético na ordem dos 96% face às tecnologias atuais. Num mundo onde os centros de dados dedicados à inteligência artificial consomem quantidades exorbitantes de eletricidade, esta eficiência extrema pode ajudar a baixar drasticamente as faturas da luz das grandes empresas tecnológicas.
Como a inteligência artificial acelera a inovação
Os sistemas modernos não exigem apenas uma capacidade de cálculo monstruosa; também precisam de quantidades massivas de armazenamento ultrarrápido para alimentar modelos de linguagem, grandes bases de dados e cargas de trabalho complexas. É exatamente na fase de desenvolvimento e pesquisa que entra o poder de fogo computacional da NVIDIA. Em vez de desenhar as células de memória físicas, a plataforma da empresa vai simular e analisar o comportamento dos dispositivos a uma escala microscópica.
Através do uso de placas gráficas e modelos avançados, os investigadores conseguem simular milhões de combinações de materiais, estruturas e processos de fabrico em muito menos tempo do que o exigido pelos testes em laboratório. Em alguns casos, este método permite acelerar a análise até 10.000 vezes.
Para a fabricante sul-coreana, chegar primeiro a esta nova geração de componentes é vital para se destacar de rivais de peso como a SK Hynix, Micron ou Kioxia. Por outro lado, a NVIDIA garante que a sua influência se estende cada vez mais por todo o ecossistema de hardware que suporta a inteligência artificial, provando que a batalha pela supremacia do setor já não se trava apenas nos processadores gráficos, mas também no domínio do armazenamento.
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