O co-CEO do Spotify, Gustav Söderström, anunciou durante a conferência SXSW uma nova funcionalidade que permite, pela primeira vez, que os utilizadores analisem e editem o seu Perfil de Gosto. Segundo a informação avançada pelo Spotify, esta ferramenta em fase beta dá aos subscritores o poder de intervir no modelo gerado pelo algoritmo que define as suas preferências musicais.
Este perfil é a peça central para as recomendações da plataforma, influenciando listas personalizadas como o Descobertas da Semana, as sugestões Feito Para Ti e o popular resumo anual Spotify Wrapped. A fase de testes arranca inicialmente na Nova Zelândia para os utilizadores Premium, que poderão consultar todos os dados de audição, incluindo música, podcasts e audiolivros, num único local dentro da aplicação.
Personalização através de linguagem natural
Uma das grandes novidades desta atualização é a possibilidade de utilizar comandos de linguagem natural para ajustar as preferências. Os utilizadores podem agora pedir diretamente à IA da aplicação para dar mais ou menos peso a um determinado estilo ou ambiente sonoro. Após estes ajustes, a página inicial da aplicação refletirá de imediato um novo conjunto de sugestões adaptadas ao novo gosto definido.
Embora o Spotify já oferecesse ferramentas para excluir músicas ou listas do perfil de audição, estas eram limitadas e muitas vezes pouco eficazes. A natureza oculta deste perfil levava a que muitos utilizadores se queixassem de que as recomendações não refletiam os seus verdadeiros interesses. Para aceder a esta nova área, basta tocar na fotografia de perfil e deslizar até encontrar as opções de personalização.
O fim das sugestões indesejadas
Esta funcionalidade resolve um problema comum para quem partilha a conta com familiares através de colunas inteligentes ou televisões na sala de estar. Outro cenário frequente envolve o uso do telemóvel no carro, onde outros passageiros acabam por assumir o controlo da música. Estas sessões de audição indesejadas costumavam "sujar" o perfil do utilizador, resultando em recomendações desadequadas e afetando a experiência do Wrapped no final do ano.
Sons para dormir ou músicas infantis são exemplos clássicos de conteúdos que os utilizadores nem sempre se lembram de remover manualmente. Com a nova gestão do perfil, torna-se muito mais simples filtrar o que deve ou não contar para o algoritmo. Após o período inicial na Nova Zelândia, a empresa planeia expandir esta funcionalidade para outros mercados durante as próximas semanas.
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