O famoso assistente ChatGPT atingiu um marco demográfico importante, com mais de metade da sua base ativa a utilizar predominantemente idiomas diferentes do inglês. Segundo os dados de consumo partilhados pela OpenAI, o espanhol, o português e o árabe lideram atualmente a lista das línguas mais populares nesta nova fase da plataforma.
Estes números abrangem os planos de consumo, que incluem as versões Free, Go, Plus e Pro, deixando de fora as contas empresariais, educativas ou de programadores como o Codex. O facto de o português figurar no topo das preferências reflete a forte adoção do serviço tanto em Portugal como no Brasil, mudando a perspetiva de que a inteligência artificial da OpenAI é uma ferramenta exclusivamente centrada no mundo anglo-saxónico.
Expansão global e novos hábitos de uso
O crescimento mais rápido do serviço regista-se nos continentes africano e asiático, com especial destaque para países com um Índice de Desenvolvimento Humano mais baixo, impulsionado pelo acesso facilitado dos planos gratuitos. Idiomas como o usbeque, o cazaque e o birmanês registaram os maiores aumentos de atividade recentemente entre as línguas com mais de um milhão de utilizadores.
A análise aos hábitos da comunidade revela também um aumento significativo no envolvimento a longo prazo. Após seis meses de utilização contínua, as pessoas enviam cerca de 50% mais mensagens diárias e exploram o dobro das tarefas únicas. Numa mudança demográfica interessante baseada na correspondência de nomes, os dados sugerem ainda que os nomes tipicamente femininos lideram agora a utilização geral da plataforma.
O desafio das pesquisas em idiomas nativos
Apesar desta transição linguística, a arquitetura técnica da ferramenta ainda apresenta certas peculiaridades para os utilizadores internacionais. O sistema de pesquisa da plataforma executa frequentemente consultas de base em inglês, mesmo quando o pedido original é feito em português ou noutro idioma.
Na prática, isto significa que uma pergunta formulada na nossa língua pode ser traduzida internamente para recolher fontes estrangeiras antes de devolver a resposta final. Para o mercado português, esta dinâmica evidencia que, embora a comunicação direta seja fluida no idioma local, a fonte primária de conhecimento em tempo real do assistente continua enraizada no inglês, o que pode impactar a precisão em temas puramente regionais e locais.
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